【考研大纲】全国首发09考研数学大纲全程解读08年数三VS09年数四第四部分
[table=98%][tr][td=1,7,48][align=center][b][font=宋体][size=18pt]概率论与数理统计[/size][/font][/b][b][font=宋体][size=18pt][/size][/font][/b][/align][/td][td=1,1,60][size=3][font=宋体]一、随机事件和概率[/font][font=宋体][size=12pt][/size][/font][/size]
[/td][td=1,1,348][align=left][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt] 随机事件与样本空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]事件的关系与运算[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]完备事件组[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的概念[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的基本性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]古典型概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]几何型概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]条件概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的基本公式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]事件的独立性[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]独立重复试验[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/align]
[align=left][font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]
[/font][/size][font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解样本空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=9pt]基本事件空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman])[/font][/size][font=宋体][size=9pt]的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman](Bayes)[/font][/size][font=宋体][size=9pt]公式等．[/size][/font][size=9pt]
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3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b][/align]
[/td][td=1,1,324][align=left][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt] 随机事件与样本空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]事件的关系与运算[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]完备事件组[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的概念[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的基本性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]古典型概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]几何型概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]条件概率[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]概率的基本公式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]事件的独立性[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]独立重复试验[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/align]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]
[/font][/size][font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解样本空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=9pt]基本事件空间[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman])[/font][/size][font=宋体][size=9pt]的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman](Bayes)[/font][/size][font=宋体][size=9pt]公式等．[/size][/font][size=9pt]
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3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：无变化[/size][/font]
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[font=宋体][size=9pt] 随机变量[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量分布函数的概念及其性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]离散型随机变量的概率分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]连续型随机变量的概率密度[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]常见随机变量的分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量函数的分布[/size][/font][size=9pt]
[font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt][/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解随机变量的概念，理解分布函数[/size][/font][size=9pt][/size]
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[font=宋体][size=9pt]的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]
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[font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]3.[/font][/size][font=宋体][size=9pt]了解[/size][/font][font=宋体][size=9pt]泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman].
[/font][/size][font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]4[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]、正态分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]、指数分布及其应用，其中参数为[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]的指数分布[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]的[color=black]概率密度为[/color][/size][/font][font=Times New Roman]
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[size=9pt][font=Times New Roman]5[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．会求随机变量函数的分布．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt] 随机变量[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量分布函数的概念及其性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]离散型随机变量的概率分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]连续型随机变量的概率密度[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]常见随机变量的分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量函数的分布[/size][/font][size=9pt]
[font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt][/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解随机变量的概念，理解分布函数[/size][/font][size=9pt][/size]
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[align=left][font=宋体][size=9pt]的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]
[/font][/size][font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]0[/font][/size][font=宋体][size=9pt]－[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布、二项分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]、几何分布、超几何分布、泊松（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Poisson[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]及其应用．[/size][/font][size=9pt][/size][/align]
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3.[/font][/size][font=宋体][size=9pt]掌握[/size][/font][font=宋体][size=9pt]泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman].
[/font][/size][font=宋体][size=9pt] [/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]4[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]、正态分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]、指数分布及其应用，其中参数为[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]的指数分布[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]的[color=black]概率密度为[/color][/size][/font][font=Times New Roman]
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[size=9pt][font=Times New Roman]5[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．会求随机变量函数的分布．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：[/size][/font][font=宋体][size=9pt]了解[/size][/font][font=宋体][size=9pt]“泊松定理的结论和应用条件[/size][/font][font=宋体][size=9pt]”改为[color=red]掌握[/color][/size][/font][font=宋体][size=9pt]“泊松定理的结论和应用条件[/size][/font][font=宋体][size=9pt]”[/size][/font]
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[/td][td=1,1,348][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]4[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、掌握二维均匀分布和二维正态分布[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]，理解其中参数的概率意义．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]5[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．[/size][/font][font=宋体][size=9pt][/size][/font]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]4[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、掌握二维均匀分布和二维正态分布[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]，理解其中参数的概率意义．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]5[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．[/size][/font][font=宋体][size=9pt][/size][/font]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：无变化[/size][/font]
[/td][/tr][tr][td=1,1,60][size=3][font=宋体]四、随机变量的数字特征[/font][font=宋体][size=12pt][/size][/font][/size]
[/td][td=1,1,348][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量函数的数学期望[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]切比雪夫（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Chebyshev[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）不等式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]矩、协方差、相关系数及其性质[/size][/font][b][size=9pt][/size][/b]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、会求随机变量函数的数学期望．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、了解切比雪夫不等式[b]．[/b][/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]随机变量函数的数学期望[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]切比雪夫（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Chebyshev[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）不等式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]矩、协方差、相关系数及其性质[/size][/font][b][size=9pt][/size][/b]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、会求随机变量函数的数学期望．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、了解切比雪夫不等式[b]．[/b][/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：无变化[/size][/font]
[/td][/tr][tr][td=1,1,60][size=3][font=宋体]五、大数定律和中心极限定理[/font][font=宋体][size=12pt][/size][/font][/size]
[/td][td=1,1,348][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt]切比雪夫大数定律 伯努利（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Bernoulli[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）大数定律[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]辛钦[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Khinchine[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）大数定律[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]棣莫弗一拉普拉斯（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]De Moivre[/font][/size][font=宋体][size=9pt]－[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Laplace[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）定理[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]列维一林德伯格（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Levy[/font][/size][font=宋体][size=9pt]－[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Lindberg[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）定理[/size][/font][size=9pt]
[font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．[/size][/font][size=9pt][/size]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font]
[font=宋体][size=9pt]切比雪夫大数定律 伯努利（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Bernoulli[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）大数定律[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]辛钦[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Khinchine[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）大数定律[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]棣莫弗一拉普拉斯（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]De Moivre[/font][/size][font=宋体][size=9pt]－[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Laplace[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）定理[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]列维一林德伯格（[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Levy[/font][/size][font=宋体][size=9pt]－[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]Lindberg[/font][/size][font=宋体][size=9pt]）定理[/size][/font][size=9pt]
[font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：无变化[/size][/font]
[/td][/tr][tr][td=1,1,60][size=3][font=宋体]六、数理统计的基本概念[/font][font=宋体][size=12pt][/size][/font][/size]
[/td][td=1,1,348][align=center][font=宋体][size=9pt]无[/size][/font][size=9pt][/size][/align]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]总体[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]个体[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]简单随机样本[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]统计量[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]经验分布函数[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]样本均值[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]样本方差和样本矩[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][b][font=Times New Roman][/font][/b][/size][font=宋体][size=9pt]分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][font=Times New Roman][/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][font=Times New Roman][/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]分位数[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]正态总体的常用抽样分布[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为[/size][/font][size=9pt][/size]
[align=center][size=9pt][/size][font=宋体][size=9pt]．[/size][/font][size=9pt][/size][/align]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解产生[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]变量、[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]变量和[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]变量的典型模式；了解标准正态分布、[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]分布、[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布和[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布的[b]上侧[/b][/size][/font][size=9pt][b][font=Times New Roman] [/font][/b][/size][font=宋体][size=9pt]分位数[/size][/font][font=宋体][size=9pt]，会查相应的数值表．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]3[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]4[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解经验分布函数的概念和性质．[/size][/font][b][font=宋体][size=9pt][/size][/font][/b]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：[/size][/font][font=宋体][size=9pt]新增本章内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]建议：[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1.[/font][/size][font=宋体][size=9pt]弄清三个典型的分布的构成模式及其大致图像和性质[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman].[/font][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2.[/font][/size][font=宋体][size=9pt]熟记正态总体样本均值的分布；由样本方差构成的[/size][/font][b][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][/b][font=宋体][size=9pt]分布模式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]:[/font][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman][/font][font=Times New Roman]
[/font][/size]
[font=宋体][size=9pt]以及由样本均值和样本方差构成的[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]分布模式[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]:[/font][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman] [/font][font=Times New Roman][/font][/size]
[/td][/tr][tr][td=1,1,60][size=3][font=宋体]七、参数估计[/font][font=宋体][size=12pt][/size][/font][/size]
[/td][td=1,1,348][align=center][font=宋体][size=9pt]无[/size][/font][size=9pt][/size][/align]
[/td][td=1,1,324][font=宋体][size=9pt]考试内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]点估计的概念[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]估计量和估计值[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]矩估计法[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size][font=宋体][size=9pt]最大似然估计法[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman] [/font][/size]
[font=宋体][size=9pt]考试要求[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]1[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念．[/size][/font][size=9pt][/size]
[size=9pt][font=Times New Roman]2[/font][/size][font=宋体][size=9pt]．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．[/size][/font][size=9pt][/size]
[/td][td=1,1,153][font=宋体][size=9pt]对比：新增本章内容[/size][/font][size=9pt][/size]
[font=宋体][size=9pt]建议：重点掌握矩估计法[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=9pt]一阶、二阶矩[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman])[/font][/size][font=宋体][size=9pt]、最大似然估计法[/size][/font][size=9pt][font=Times New Roman].[/font][/size]
[/td][/tr][/table]